Viimane veealune vesiviljeluse jälgimissüsteem

Viimane veealune vesiviljeluse jälgimissüsteem

Viimane veealune vesiviljeluse jälgimissüsteem esindab praeguse vesiviljeluse tehnoloogia tipptasemel taset, mis integreerib asjade Interneti, suurandmete, tehisintellekti ja muid arenenud tehnoloogiaid, pakkudes tugevat tuge vesiviljelustööstuse intelligentsele, tõhusale ja rohelise arengu jaoks. Järgnev on üksikasjalik sissejuhatus uusima veealuse vesiviljeluse jälgimissüsteemi:

I. Süsteemi ülevaade

Viimane veealune vesiviljeluse jälgimissüsteem on täielik mitmeparameetriliste reaalajas seire- ja juhtimissüsteemi komplekt, mille eesmärk on realiseerida vesiviljeluse veekvaliteedi põhjalik seire ja intelligentne haldamine. Süsteem kogub veekvaliteedi parameetreid reaalajas vesiviljeluse veekogusse kasutusele võetud erinevat tüüpi andurite kaudu ja edastab need pilveserverisse traadita sidevõrgu kaudu analüüsimiseks ja töötlemiseks. Kasutajad saavad eemalt vaadata vesiviljeluskeskkonna parameetreid, saada varajase hoiatuse teavet ja reguleerida vesiviljeluse strateegiat mobiiltelefoni rakenduse, arvuti veebilehe või tarkvara jms kaudu, et realiseerida vesiviljeluse keskkonna täpset reguleerimist ja teaduslikku otsustamist.

Süsteemikompositsioon

Viimane veealune vesiviljeluse jälgimissüsteem koosneb peamiselt neljast osast: tajukiht, võrgukiht, platvormi kiht ja rakenduskiht:

Tajukiht: Süsteemi "tajunärv", erinevat tüüpi andurite juurutamise kaudu veekogudes (näiteks lahustunud hapnikuandurid, pH-andurid, veetemperatuuri andurid, ammoniaagi lämmastikuandurid jne), reaalajas juurdepääs kriitilisele teabele, mis mõjutab veetoodet.

Võrgukiht: Vastutab sensoriskihti platvormi kihile kogutud andmete edastamise eest, toetades mitmesuguseid kommunikatsioonitehnoloogiaid, näiteks traadita andurivõrk, Lora, NB-IIT jne, ning mida iseloomustavad veekindel, niiskuskindel ja intensiivsus, et tagada andmeedastuse stabiilsus ja usaldusväärsus.

Platvormi kiht: Süsteemi juhtimistulem, mis vastutab saadud andmete töötlemise, analüüsimise, salvestamise ja muude funktsioonide eest. Suurte andmete analüüsi ja tehisintellekti algoritmide, intelligentse analüüsi ja veekvaliteedi parameetrite varajase hoiatamise kaudu, pakkudes aretuspersonali teaduslikke otsuste tegemise aluseid.

Rakenduskiht: Kasutajale orienteeritud, pakkudes intuitiivset ja hõlpsasti kasutatavat liidest. Kasutajad saavad aretuskeskkonna parameetreid kaugelt vaadata, saada varajase hoiatuse teavet, kohandada aretusstrateegiat ja nii edasi mobiiltelefonirakenduse, arvuti veebilehe või tarkvara vormis.

Põhifunktsioonid

Reaalajas jälgimine ja varajane hoiatus: Süsteem saab koguda veetemperatuuri, pH väärtust, lahustunud hapnikku, ammoniaagi lämmastikku ja muid veekvaliteedi peamisi parameetreid reaalajas ööpäevaringselt ja seada häiretingimused. Kui veekvaliteedi parameetrid ületavad eelseatud vahemikku, saadab süsteem aretuspersonalile mobiiltelefonirakenduse, WeChati avaliku numbri, heli- ja valgusarmu ning muid võimalusi, kuidas pesitsevat töötajaid õigeks ajaks meetmeid võtta.

ArukasKontroll: süsteem saab automaatselt reguleerida hapnikupumba, ringluspumba, söötmismasina ja muude seadmete tööstaatust vastavalt vesiviljeluse objekti kasvujärgule, praegustele veekvaliteedi tingimustele ja muudele omadustele, et mõista vesiviljeluse keskkonna arukat kontrolli. Näiteks kui lahustunud hapnik langeb öösel või ilmastikuolude tõttu, saab süsteem hapniku pumba automaatselt käivitada, et lisada hapnikku; Kalade toitmise reeglite kohaselt määrake söötmismasin regulaarselt ja kvantitatiivselt.

Kaugseire ja juhtimine: Põllumehed saavad talu reaalajas olukorda vaadata igal ajal ja mujal mobiiltelefonirakenduse, arvuti veebisaidi või tarkvara kaudu. Samal ajal toetab süsteem partiihalduse ja paindliku juhtimise saavutamiseks mitme põllumajanduse basseini juurdepääsu ja isikupärastatud seadistamise liidest.

Andmete analüüs ja optimeerimine: Süsteem salvestab automaatselt tohutul hulgal ajaloolisi andmeid ja liigitab igat tüüpi ajaloolisi andmeid kõverate graafikute, aruannete ja muude visuaalsete vormide moodustamiseks. Andmete analüüsi kaudu saavad põllumehed üksikasjalikult aru aretusprotsessi muutuste suundumusest, avastada võimalikke probleeme ja optimeerida aretusstrateegiaid. Näiteks võib analüüsida sööda tarbimise ja kalade kasvukiiruse vahelist seost mõistlikuma söötmiskava; Veekvaliteedi muutuste ja haiguse esinemise vahelise seose analüüsimisel võib haiguse esinemise vähendamiseks ette võtta ennetavaid meetmeid.

Taotlusjuhtumid

Viimast veealust vesiviljeluse jälgimissüsteemi on paljudes Hiina piirkondades vesiviljeluse alustes laialdaselt kasutatud. Näiteks Jiangsu provintsis Tonghu linnaosas, Wuhani linnas ja Shuyangi maakonnas Tonghu kontoris asuvates kalatiikides parandab süsteem tõhusalt vesiviljeluse tõhusust ja ellujäämist ning vähendab vesiviljeluse riske ja veekvaliteedi parameetrite reaalajas töötavate töötlejate ja selliste töötlejate kontrollimise kaudu.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et uusim veealune vesiviljeluse jälgimissüsteem koos võimsate funktsioonide ja laiade rakenduste väljavaadetega on muutumas oluliseks jõuks vesiviljelustööstuse arendamise edendamiseks luure, tõhususe ja rohelisemise osas.